人工巡田难以发现虫害干旱？云境天合大田四情监测系统全天候掌握田间动态

人工巡田难以发现虫害干旱？云境天合大田四情监测系统全天候掌握田间动态【型号推荐：云境天合TH-Q2大田作物四情监测系统，气象环境监测仪器设备生产厂家，云境天合支持商家定制服务，设备选择山东云境天合您放心】大面积大田地块分散，依靠人工巡田存在巡查间隔长、覆盖面有限的问题，干旱缺水、病虫害爆发、作物倒伏等情况往往发现滞后，错过最佳管控时机，极易造成作物减产。云境天合大田四情监测系统，集墒情监测、图像采集、AI 智能识别于一体，全天候不间断监测田间苗情、墒情、虫情、灾情，实现田间状态自动化感知。云境天合TH-Q2大田作物四情监测系统系统布设土壤传感器分层监测土壤水分温度，高清摄像头定时拍摄田间实景，依托 AI 图像识别算法自动分析作物长势、病虫害、缺苗、倒伏等状况。监测数据与现场图像通过物联网上传云平台，管理人员在手机、电脑端就能随时查看田间实况，无需反复下地巡检。系统可设置阈值预警，一旦监测到干旱、虫害等异常，第一时间推送告警信息，方便农户和农技人员快速采取应对措施。设备防护等级高，耐风雨沙尘，可搭配太阳能供电，野外大田长期稳定运行。云境天合TH-Q2大田作物四情监测系统改变传统人工巡田模式，变被动排查为主动预警，提早防控旱涝与病虫害风险，减少田间损失。云境天合作为厂家，可根据地块面积、作物类型定制监测点位，配套安装调试与技术服务，广泛用于高标准农田、粮食种植基地，助力智慧大田建设，保障粮食稳产增收。

一、智能农业四情监测系统背景

智能农业四情监测系统又称农业四情自动监测系统、农业物联网四情监测系统，智能农业四情监测系统在智慧农业中广泛应用，对农业“四情"(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警。

随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。

借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗情等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。同时系统配备了风吸式杀虫灯，可高效杀虫，绿色无污染。

二、智能农业四情监测系统组成

该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、云平台组成。

该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况（病虫种类、病虫数量等），气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数），作物长势进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。

三、智能农业四情监测系统平台介绍

1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有AI害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情（如土壤温湿度、水分、PH）数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。

2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。

3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。

4.虫情分析：可查询到所选时间范围内的图片。

5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。

区域分析：选择区域，选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。

趋势分析：选择区域，选择时间后点击查询，即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。

6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。

7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。

8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。