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云境天合大田作物四情监测系统发布,以数智化赋能高标准农田建设

更新时间:2026-08-28      点击次数:21

  随着现代农业向规模化、标准化、精细化方向加速迈进,传统农业依赖人工巡田、经验判断的种植管理模式已难以适应现代农业生产需求。为破解大田作物管理中墒情不均、虫害突发、苗情滞后及气象灾害预判不及时等痛点,山东云境天合环境科技有限公司(以下简称“云境天合")正式推出大田作物四情监测系统【云境天合TH-Q2】。该系统依托物联网、大数据、人工智能及边缘计算技术,构建起覆盖农田全要素的智慧感知网络,全面助力农业生产从“靠天吃饭"向“知天而作"转型。

云境天合大田作物四情监测系统发布,以数智化赋能高标准农田建设

  四大核心监测维度,打造农田全场景智能管控

  云境天合大田作物四情监测系统聚焦农业生产核心要素,通过多技术融合实现对墒情、苗情、虫情、灾情的全天候一体化监测:在精准墒情监测方面,系统搭载高精度管式土壤传感器,可分层实时采集0-100cm土层的含水率、温度、电导率及pH值等参数。通过动态捕捉田间土壤干湿变化,为精准灌溉与科学施肥提供数据支撑,有效避免漫灌与过量施肥造成的资源浪费及土壤板结问题。在智能虫情监测方面,系统配备智能化虫情测报灯,实现24小时无人值守自动诱虫、杀虫与图像采集。依托YOLOv8目标检测算法,系统可对害虫进行234个形态学特征提取,平均识别耗时仅0.2秒,准确率高达92%,并能自动识别120种主要农业害虫。一旦虫害密度达到预警阈值,系统将即刻触发智能预警,助力种植户把握最佳防治窗口期,减少化学农药使用。在实时苗情监测方面,系统利用高清图像采集与智能视觉分析技术,全天候追踪作物从出苗、生长到成熟的全周期状态。通过自动提取株高、叶面积指数、长势密度等关键指标,系统可精准识别弱苗、病苗区域,为除草、追肥、修枝等农事操作提供精准指导。在全域灾情监测方面,系统联动气象环境监测站,实时采集空气温湿度、风速风向、降雨量、光照等气象参数。结合历史灾害数据模型,系统能对干旱、洪涝、霜冻、冰雹等气象灾害进行风险评估与提前预警,帮助农户提前做好防护措施,筑牢粮食稳产增收防线。

  硬核技术支撑,保障野外长期稳定运行

  针对大田环境复杂、野外工况恶劣的特点,云境天合大田作物四情监测系统在硬件设计上进行了深度优化。整套设备采用工业级防护设计,具备防尘、防水、抗老化、防雷击等特性,可适应高温高湿、多风沙等天气,常年运行稳定且故障率低。在供电与传输方面,系统支持太阳能与蓄电池双路供电,确保在无市电接入的偏远农田实现全年不间断运行。数据传输支持4G/5G及LoRa无线通信,并搭载边缘计算处理器进行数据预处理,有效减少60%的数据传输量,确保实时性与稳定性。同时,系统具备断线续传功能,保障历史数据的完整性与可追溯性。

  云端数据赋能,推动农业科学决策

  云境天合大田作物四情监测系统配套专属云平台,集虫情、气象、墒情、苗情、孢子监测于一体。管理人员无需亲临现场,通过手机APP或电脑端即可远程实时查看田间四情数据、回看历史记录、生成智能分析报表。平台支持多源数据关联分析,帮助用户发现环境因子间的隐秘联系,为综合农事决策提供全局视角。在实际应用中,该系统已在多地高标准农田建设中发挥重要作用。数据显示,通过精准监测与科学指导,系统可帮助种植户节水30%-50%、减施化肥20%、增产15%左右,显著提升了水土资源利用效率与农产品品质。同时,系统积累的长序列作物生长与环境互作数据,也为农业科研、品种选育及农业保险定损提供了客观、科学的依据。云境天合相关负责人表示,大田作物四情监测系统的推出,是公司以数据为核心要素推动农业生产方式革新的又一重要实践。未来,云境天合将持续深耕智慧农业领域,以技术创新驱动农业数字化转型,为高标准农田建设、粮食安全保障及农业绿色可持续发展提供强有力的科技支撑。


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