AI 慧眼识飞鸟｜云境天合鸟类识别监测设备助力生物多样性智慧监测

　　近日，云境天合正式推出TH-NSB16鸟类识别监测设备，依托图像识别 + 声纹识别多模态融合 AI 技术，打造全天候、无干扰、自动化鸟类监测解决方案，为自然保护区、湿地公园、森林公园、野生动物栖息地提供数字化观测手段，助力我国生物多样性保护、候鸟迁徙监测与生态系统健康评估，推动生态管护由人工定点观测向智能连续感知转型。鸟类是生态系统的指示物种，其种群数量、栖息分布、迁徙节律，是衡量区域生态质量好坏的核心指标。长期以来，野外鸟类监测高度依赖科研人员、管护人员现场人工观测，存在诸多行业痛点。湿地滩涂、密林山区地形复杂，人工巡护成本高、覆盖范围有限;人为进入栖息地容易惊扰鸟类，造成观测失真;人工观测只能在白天开展，无法实现昼夜连续监测;候鸟迁徙季短时间内鸟群集中过境，依靠人工很难精准统计种群数量，难以捕捉完整的动态变化规律。针对上述难题，云境天合研发团队结合多年生态监测设备研发经验，推出多模态鸟类智能识别监测终端，打造守护野生鸟类的 “生态智慧哨兵"。

　　云境天合 TH-NSB16 鸟类识别监测设备采用视觉 + 声纹双鉴融合监测架构，突破单一图像识别的局限。设备搭载高清变焦摄像单元、红外夜视模块与高灵敏全向拾音阵列，白天依靠光学镜头捕捉鸟类羽毛、喙形、体态等细节特征;夜间依托红外热成像完成无光源监测，不会惊扰栖息鸟类。对于林木遮挡、视觉难以捕捉的区域，系统通过采集鸟鸣声纹，经过降噪、频谱提取，匹配海量鸟类样本数据库，实现 “看得见、听得见" 的双重识别，有效降低密林、芦苇荡等复杂场景下的漏检概率。设备内置自研深度学习 AI 模型，可自动识别鸟类物种、统计种群数量、记录出现时间、捕捉飞行轨迹，针对鸟群密集场景，算法可有效规避重复计数，自动标记保护鸟类，一旦识别到重点保护物种，平台可实时推送告警信息。

　　硬件层面充分考虑野外复杂工况。整机采用工业级防水防尘防腐结构，抗紫外线、耐高低温，可在湿地潮湿、林区多尘、野外严寒酷暑环境长期稳定运行。设备支持太阳能锂电 + 市电双供电方案，野外无市电点位也可常年连续工作;支持 4G、北斗等多通道物联网传输，保障偏远区域数据稳定回传。搭载云台巡航与目标自动追踪功能，可预设点位循环扫描，发现鸟类目标后自动锁定追踪。同时可拓展联动气象传感器，同步采集温湿度、风速、降水等环境数据，分析鸟类活动与环境因子之间的关联关系。所有监测影像、音频、识别记录自动上传云平台，管理人员通过电脑、手机远程查看监测台账、种群变化曲线、迁徙时序数据，支持数据存储、报表导出、历史溯源，无需频繁奔赴现场。

　　产品落地应用场景丰富。在湿地公园、自然保护区，设备可全天候监测候鸟迁徙动态，记录迁徙时间、种群规模、停留周期，为候鸟栖息地管护、保护成效评估提供连续量化数据;在森林公园、林区，针对林栖鸟类开展长期定位监测，掌握本土鸟类种群变化，评估森林生态修复成效;在科研调查项目，为高校、科研院所提供标准化、长时序鸟类观测数据集，支撑鸟类行为、种群生态学、迁徙规律等课题研究。同时，设备也可用于城市湿地公园、生态文旅区域生物资源常态化普查，城市生物多样性本底档案。

　　云境天合专注生态环境物联网监测装备研发，产品矩阵覆盖气象、水文、土壤、植保、生物多样性等多领域生态监测设备，具备硬件研发、算法训练、云平台搭建一体化交付能力。本次发布的鸟类识别监测设备，从底层硬件到 AI 识别算法全部自主可控，模块化设计便于按需定制，支持鸟种数据库本地化迭代更新，适配不同地域鸟类识别需求。整套系统安装便捷，组网灵活，可多点布设形成区域性鸟类监测网络。

　　当前，生物多样性保护已经成为生态文明建设的重要工作，传统野外生态监测模式正在加速数字化升级。云境天合表示，将持续优化多模态识别算法，不断扩充鸟类样本库，持续迭代生物多样性监测系列产品，以物联网、人工智能技术赋能生态管护，用持续、精准的监测数据守护野生鸟类资源，为我国生态保护、生物多样性本底调查、自然保护地智慧化建设提供坚实的技术装备支撑。