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二化螟虫害监测系统,专为水稻主产区虫害预警与绿色防控设计,采用智能光诱捕、高清图像识别与AI行为分析技术,可对二化螟成虫进行全天候自动诱捕、识别与计数。系统支持多点组网、数据远程传输与虫量趋势分析,有效替代传统人工田间调查,大幅提升监测时效与准确性,帮助植保部门精准研判发生态势、科学指导防治时机,是水稻病虫害智能监测与绿色植保体系建设的核心装备。
探针式土壤墒情监测系统是基于FDR频域反射原理的原位在线监测设备,采用不锈钢探针直接插入土壤,通过发射高频电磁波检测介电常数变化,精准反演土壤体积含水率(0-100%,精度±3%),同步测量土壤温度(±0.5℃)及电导率。支持2-6层灵活布设,4G/LoRa无线上传云端,太阳能供电,IP68防护,1人30分钟即可完成部署,广泛应用于大田精准灌溉、大棚墒情管理及科研监测,是智慧农业节水增效的核心感知
虫情测报灯是基于昆虫趋光性原理的智能害虫监测终端,通过特定波段光源夜间自动诱捕害虫,经高压电网击杀后落入收集仓,内置高清摄像头定时拍摄虫体图像并上传云端。搭载AI图像识别算法,可自动分辨害虫种类、统计数量,生成虫情趋势分析报告。设备集成光控、雨控、定时功能,支持4G/5G远程传输,广泛应用于大田、果园、茶园、林业等场景,是绿色植保与农业虫害预警的核心装备。
农业四情自动监测系统是基于物联网、大数据与AI技术的智慧农业综合监测平台,聚焦墒情、苗情、虫情、灾情四大核心要素。通过土壤墒情传感器实时采集土壤温湿度,高清摄像头与多光谱成像追踪作物长势,智能虫情测报灯自动诱捕识别害虫种类与数量,微型气象站监测温湿度、雨量、风速等灾情参数。数据经4G/5G上传云端,AI模型自动分析预警,联动灌溉、施肥、防虫等农事决策,实现从“靠天吃饭“到“数据种地“的转型
土壤盐分电导率ph测定仪集成多参数检测功能,可同步测量土壤盐分、电导率及酸碱度。采用高精度传感器与智能算法,快速获取准确数据,自动补偿温度、土壤质地等干扰因素。设备配备大尺寸显示屏与直观操作界面,支持数据存储、导出及无线传输功能。坚固外壳适应田间恶劣环境,广泛用于农业种植、土壤改良、环境监测等领域,助力科学评估土壤质量与指导精准施肥。
管式土壤墒情监测站采用多深度分层探管设计,可同步监测不同土层的水分、温度及电导率等关键参数,精准反映土壤墒情垂直分布。设备集成高精度传感器与智能数据采集模块,支持自动校准与远程传输,具备防水防腐蚀特性,适应长期野外部署。广泛应用于农业灌溉指导、生态研究及地质灾害预警,为科学用水、土壤改良及环境监测提供实时、多维的地下数据支撑。
农业气象站监测站大田种植重点监测暴雨、大风、干旱等灾害性天气,联动排水与灌溉系统,保障作物安全生长。设施农业如温室大棚,通过监测室内气象条件,自动调整天窗开度、湿帘风机运行参数等,优化作物生长环境。特色林果种植监测霜冻、冰雹等灾害风险,为采摘时机提供数据指导。林业监测森林农场的气象条件,为防火决策提供科学依据。公园与景区实时监测风速风向、温度湿度等气象变化数据,及时发布预警信息,保障游客安全。
土壤温湿度盐分电导率测定仪是一种集成了土壤水分、温度及其他环境参数监测功能的便携式设备,广泛应用于农业、林业、科研、生态环境监测等领域。能够实时监测土壤水分、温度、电导率(盐分)等核心参数,部分设备还可扩展监测土壤pH值、氮磷钾等养分指标,以及空气温度、空气湿度、太阳辐射、雨量等气象参数。支持手动或自动记录数据,内置大容量存储器,可存储数万至数十万条数据,并支持外部存储卡扩展。配备液晶显示屏,可实
六层管式土壤墒情监测站配备分层布置的六组高精度传感器,可同步捕捉不同深度土壤的水分、温度及电导率动态变化,精准解析根系活动层与深层储水层的交互规律。设备采用耐腐蚀管体与低功耗传输模块,支持长期埋设于农田、林地或生态区,实时上传数据至管理平台,为节水灌溉决策、作物需水预测及土壤质量演变研究提供多维度、连续性的科学监测支撑。
管式土壤墒情监测站集成多深度传感器阵列与智能数据采集模块,可分层监测土壤水分、温度、电导率等关键参数,精准追踪根系层至深层土壤状态变化。设备采用防腐蚀管体与自适应供电设计,支持长期埋设于农田、果园或生态修复区,无线传输功能可实时上传数据至云端平台,为精准灌溉调度、作物生长模型构建及土壤健康评估提供连续动态监测支持。
科研款虫情测报设备利用特定波长光源(如365nm紫外光)吸引趋光性害虫,部分型号支持波长定制,满足不同科研场景需求。内置AI摄像头自动拍摄虫体图像,通过图像识别算法(如卷积神经网络CNN)识别害虫种类、数量及发育阶段,种类识别准确率达90%以上,数量统计误差≤5%。时将虫情数据上传至云端平台,与气象、土壤、作物生长等数据融合分析,生成区域虫害风险预警地图。通过光谱诱捕和高压电网或风干装置实现无害化
太阳能风吸杀虫灯农业领域用于农田、果园、菜园、茶园等,防治稻飞虱、玉米螟、蚜虫、果蝇、食心虫等多种作物害虫,减少农药使用,提高农产品品质。林业领域用于森林、公园等,监测与防治松材线虫病等林木害虫,保护森林资源。仓储领域用于仓库、粮库等,防治仓储害虫,保障粮食安全。 水产养殖领域用于鱼塘、虾塘等,减少害虫对养殖动物的干扰,提高养殖效益。城乡环境卫生领域用于公园、学校、医院等,控制蚊、蝇等害虫,改善
农田虫情测报系统通过传感器网络、虫情测报灯、远程监控摄像头等硬件设备,实时监测农田环境参数和病虫害发生情况。运用AI图像识别技术,对害虫种类、数量进行精准识别与统计分析,避免因误判导致的防治失误。基于大数据分析和模式识别,预测病虫害的发生趋势和扩散路径,为农业管理部门制定科学的防控策略提供有力的数据支撑。结合气象预报、作物生长周期等信息,生成个性化的防治方案,指导农户采取针对性的防治措施。管理者可
高标准农田四情监测系统为高标准农田建设提供精准的数据支持,提高农田的抗灾能力和生产效率。农业种植园区帮助园区管理者及时调整种植策略,提高作物的产量和质量,同时提供预警信息,帮助园区有效应对病虫害和自然灾害等风险。生态绿色农业建设支持绿色防控策略的实施,通过精准监测病虫害情况,减少化学农药的使用,保护生态环境。同时,监测土壤养分状况,指导合理施肥,促进农业可持续发展。大棚种植实时监测棚内环境参数,如
玉米二点委夜蛾测报仪智能交互与定位配备7寸中文液晶触摸屏,支持分时段设置和手动/自动拍照;内置GPS和北斗定位功能,可在地图中查看设备站点数据,便于维护和管理。安全防护设计设备采用不锈钢喷塑外壳,坚固耐用;具备漏电保护和防雷装置,确保在复杂农田环境中稳定运行。玉米主产区种植基地通过实时监测二点委夜蛾的种类、数量及活动规律,为农民和农业管理部门提供科学依据,指导精准防治,减少盲目用药,降低生产成本。